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《方差》PPT课件2

《方差》PPT课件2 详细介绍:

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《方差》PPT课件2

温故知新

1.一组数据中的最大数据与最小数据的差称为极差,即极差=最大数据一最小数据.

2.极差反映一组数据的波动范围,用极差描述这组数据的离散程度简单明了.极差越大,数据的离散程度越大.

3.由于极差忽视了一组数据中所有数据之间的差异,仅仅由其中的最大值和最小值所确定,个别远离群体的极端值在很大程度上会影响极差,因而极差往往不能充分反映一组数据的实际离散程度.

... ... ...

由于偏差可能是正数、零、负数,在求偏差的和时,正、负数恰好相互抵消,结果为零,所以不能用偏差的和表示一组数据的离散程度.

为了刻画一组数据的离散程度,通常选用偏差的平方的平均数来描述.

在一组数据中,各数据与它们的平均数的差的平方的平均数,叫做这组数据的方差,通常用S2 表示,即

S2=1/n[(x1-x) 2+(x2-x) 2+(x3-x) 2+····+(xn-x) 2]

方差越小,这组数据的离散程度越小,数据就越集中,平均数代表性就越大.

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课堂小结

1.在一组数据中,每个数据与平均数的差叫做这个数据的偏差.偏差可以反映一个数据偏离平均数的程度.

由于偏差可能是正数、零、负数,在求偏差的和时,正、负数恰好相互抵消,结果为零,所以不能用偏差的和表示一组数据的离散程度.

2. 在一组数据中,各数据与它们的平均数的差的平方的平均数,叫做这组数据的方差,通常用S2 表示,即

S2=1/n[(x1-x) 2+(x2-x) 2+(x3-x) 2+····+(xn-x) 2]

方差越小,这组数据的离散程度越小,数据就越集中,平均数代表性就越大.

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